Introducción
Eduardo Miyake es el gerente de experiencia de clientes y prácticas de arquitectura en Pfizer Brasil. Su enfoque está en mejorar la experiencia del cliente a través de la tecnología, impulsando la innovación y explorando nuevas formas de trabajo. En este episodio de AI Heroes discutimos:
- La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el sector salud
- Mejora de la experiencia del cliente a través de la tecnología
- La IA como herramienta de diagnóstico y seguimiento
- Los retos de la implementación de la IA en la salud
- La importancia del propósito en las soluciones de salud
- La IA como medio para optimizar los procesos operacionales
- Evolución y oportunidades futuras de la IA en la salud
Conclusiones
- Eduardo Miyake destaca la importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en la mejora de la experiencia del cliente y en el diagnóstico y seguimiento de los pacientes.
- Eduardo comparte un ejemplo de cómo la IA puede fortalecer el diagnóstico y la toma de decisiones del médico, como en el caso de su hijo que sufrió una fractura.
- Eduardo señala que uno de los mayores retos es el prejuicio y desconocimiento de la tecnología por parte de los pacientes y médicos.
- Eduardo resalta que la tecnología puede optimizar procesos operacionales y acelerar el lanzamiento de productos.
- Eduardo menciona que la IA no va a sustituir la experiencia y sensibilidad del médico, sino que va a complementar y a sumar a esa experiencia.
- Eduardo enfatiza que los desafíos con la innovación incluyen la necesidad de cambiar mentalidades y derribar silos dentro y fuera de la compañía.
Transcripción
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
En pocas palabras, ¿qué es inteligencia artificial para ti?
Eduardo Miyake, Pfizer
En pocas palabras, inteligencia artificial para mí son posibilidades. Creo que voy a traducir en una palabra solo que son posibilidades. Entonces son posibilidades de camino, de opciones que podríamos tener, son posibilidades de tomas de decisiones, son posibilidades de tecnologías que pueden subir, son posibilidades de opciones que tal vez puedan generar para los pacientes, para las personas, para los doctores también. Entonces, ¿qué son posibilidades?
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de Arcángel AI y soy su host. Vamos con el episodio.
Eduardo Miyake, Pfizer
Hola, mi nombre es Eduardo Miyaki, estoy como gerente de experiencia de clientes y prácticas de Arquitectos acá en Pfizer Brasil. Y tengo la expectativa acá de compartir un poquito más un tema que está súper fuerte, pero ya hace tiempo que está ahí en la mesa también, que es el tema de la inteligencia artificial y el impacto en la salud.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
¿Qué hace una persona que se enfoca en el Customer Experience? y Agile Practices Manager, como lo eres tú. ¿Cuál es el rol de esta persona para apoyar a ese paciente desde la esencia?
Eduardo Miyake, Pfizer
De esta mirada, compartiendo un poquito de mi rol acá también, es pensar que tengo toda la mirada de apoyo a la experiencia del cliente, y ahí es a médicos, los pacientes, todo el ecosistema también, por este lado, y luego explico la experiencia. Y las geoprácticas son las prácticas áfricas, ¿no? Mi background tiene que ver con tecnología. Vengo de formación de ciencia de la computación, ¿no? Entonces, vengo a formar una diversidad en la industria que conecta muchísimos puntos, ¿no? O sea, cómo puedo traer la mirada de negocio, de la visión de salud, pero tecnología también para apoyar, ¿no? Y acá mi bro es justo. conectar con el ecosistema, buscar esta visión de cuáles son estas startups que están potenciando, traer estas startups por un modelo de open innovation, por ejemplo, innovación abierta, generar de manera interna este mindset de cultura, de innovación, de traer cómo los colegas pueden compartir las ideas y formar soluciones internas que podemos patrocinar y llevar adelante también, entonces con esta mirada, y también justo cómo tenemos nuevas maneras de trabajo. para tener resultados diferentes. O sea, la pharma es centenaria, ya tiene ahí una consolidación de buenos impactos en la vida de las personas. Sin embargo, necesitamos siempre evolucionar un porcentaje cada día también. La experiencia está toda alrededor de eso también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Hay algo que a mí me encanta, lo que vi de tu perfil, es que tú te enfocas muchísimo en la experiencia del usuario, en la experiencia como del paciente. Y me encantaría preguntarte tú, desde ese journey del paciente, ¿dónde ves que hay mayor oportunidad hoy en día o que ya hayas trabajado hoy en día con inteligencia artificial para beneficiar a los pacientes? ¿Tú cómo ves ese panorama? ¿O en qué has venido trabajando ahí?
Eduardo Miyake, Pfizer
Excelente, excelente. Buenísima pregunta, Laura. El punto clave que creo que puede empezar por acá y creo que va a traer un poquito esa conexión con las personas es justo esta mirada de que tal vez la inteligencia artificial esté en nuestro día a día, pero las personas no tienen este conocimiento a veces, ¿no? Entonces, a partir del punto que los pacientes son personas, el día a día ya está. Entonces, cuando hablamos de Alexa, cuando hablamos de Siri, etc., ¿hay una inteligencia artificial que está ahí? y que las personas tal vez no tengan conocimiento. Cuando hablamos del journey del paciente, de este camino que el paciente tiene en el largo del diagnóstico, de conocimiento, de tratamiento, adhesión, etc., es clave la aplicación del conocimiento de la inteligencia artificial justo para apoyar a tener el diagnóstico anticipado temprano, o sea, dar a esa visión, entender un poquito más de cómo llevar contenidos. claves por awareness, o sea, conocimiento de las enfermedades que hay también, para que esto pueda fortalecer muchísimo más el conocimiento de las personas, entonces la inteligencia artificial puede llevar este conocimiento, este aporte, ¿no? Y cuando hablamos un poquito más del tratamiento también, es como logramos, por ejemplo, acelerar un poquito más el lanzamiento de productos, como logramos por ejemplo, generar algunas otras miradas estatísticas, informaciones, datos, que podríamos consolidar y traer algunos insights. bien interesantes también, ¿no? Entonces, creo que un poquito del journey hay muchísimo impacto, desde la awareness hasta, o sea, el journey completo del paciente también, ¿sí? Y eso va a reflejar 100% la experiencia del paciente. ¿Por qué? No quiero un journey fragmentado, o sea, en partes, ¿no? O sea, en fracciones acá. Lo que quiero es una experiencia fluida que logre, por ejemplo, tener ahí un escucho, una empatía, pero más que todo también... que la tecnología apoye a que este journey sea lo más corto posible también. O sea, una mejor experiencia, un mejor aprendizaje, un mejor resultado también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Ahora, tú vienes de ese background de ciencia de datos, sabes muchísimo de tecnología, de innovación. ¿Cuáles crees tú que son los mayores retos que enfrentas en tu labor hoy? para poder optimizar ese journey del paciente.
Eduardo Miyake, Pfizer
Ahí creo que conecto con el tema de la inteligencia artificial, de la tecnología también, ¿sí? Y tal vez sea un punto clave que he hablado en otras conversaciones que tuve también, que es muchísimo del conocimiento con relación a la tecnología. Las personas generan este prejuicio de qué es la tecnología, qué va a generar impacto también, ¿sí? Esto a todos. desde los pacientes a los médicos también. Entonces creo que el mayor challenge es que tengo conocimiento de que la tecnología está, ya existe, ya ha mucho tiempo también, sin embargo puede generar potenciales apoyos, diagnósticos tempranos, etcétera, etcétera, que puede generar una mejor experiencia. Una vez que el paciente o la persona, el cliente, logra entender esta visión y utilizar la tecnología de la manera más ética, correcta y la más... adecuado posible al ambiente que está, creo que esto va posibilitando otras alternativas también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Algo que se te venga a la mente puntual, que tú digas, mira, este es un gran ejemplo de cómo uno debería hacer esto con inteligencia artificial y aplicarlo.
Eduardo Miyake, Pfizer
Estaba recién ahí, me encantan los podcasts también, me encantan los temas, y estaba justo en otro podcast también, escuchando también de una experiencia de un robot que se llama Robot Laura, fue creado acá en Brasil, no sé si han publicado, escuchado, también han oído. pero tiene que ver con la historia de un padre, un papá, que tuvo una hija, la hija por su nombre era Laura, y lo que pasó fue que nació, sin embargo, un poco tiempo después falleció y desafortunadamente fue algo que tocó muchísimo a la familia. Y este señor era como analista de sistemas, estudiaba tecnología, y justo empezó a crear algo que pudiera entender como mejor. tener un diagnóstico temprano de sepsis. Entonces, para eso, que fue desafortunadamente el motivo del fallecimiento de Laura también, entonces generó esta inteligencia artificial que podría conectar algunas informaciones, datos, cruzar informaciones, traer insights y todo más, para evaluar cuál es el riesgo de sepsis y cómo tener un diagnóstico temprano para eso y mitigar posible. fallecimiento y seguimiento de este tipo también. Entonces eso me llamó mucho la atención porque creo que la tecnología está, sin embargo, hay muchísima propósito ahí por detrás en cada una de las soluciones que se generan. El propósito ahí está para mucho de lo que se genera en salud. Entonces la tecnología genera esta escala de una apertura, una posibilidad brutal, cuando hablamos muchísimo de generar ahí opciones o oportunidades para la vida de las personas.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Al final, el insight que saco entre líneas de lo que estás diciendo es que básicamente la tecnología más ese propósito es lo que hace realmente que el paciente esté en el centro y que realmente pueda generar valor este tipo de tecnologías de la mano del conocimiento humano. Con esto del mundo de ella degenerativa. donde tú le debes mayor usabilidad. O sea, que tú digas, esto dentro de mi día a día, este es mi mayor reto. Y creo que la inteligencia artificial generativa me puede ayudar ahí. No solo a ti, digamos que en el sistema en general.
Eduardo Miyake, Pfizer
Creo que hay muchas decisiones con relación a temas operacionales, ¿no? Entonces, si hablamos del día a día, si hablamos de procesos, si hablamos de temas operacionales también, creo que la oportunidad está ahí y justo también en esas conversaciones que he tenido. como compartirlo con las soluciones en donde, por ejemplo, no necesito tal vez leer todos los cojeos, ¿sí? Entonces, tal vez puedo tener un resumen de todo lo que sería de la información. Tal vez no necesite crear más presentaciones. Puedo tener ahí también la oportunidad de tener ahí, o sea, compartir, o poner un chat, por ejemplo, ¿no? ¿Cuál es el estilo, el tipo de la presentación que necesito? ¿Cuál es la temática que necesito poner allá? Entonces, ahí. trae estas informaciones, los datos y un poquito más creados. Incluso temas de mejoría del proceso, ¿no? Entonces, ¿cómo lograría mejorar mi día a día acá también? Basado en entender dónde están las oportunidades de mejorar el proceso. ¿Cómo puedo acercar un poquito más en lo que sería la realidad de las operaciones también? Entonces, veo como un factor que es más común que es tema operacional del proceso, pero también seguro en la evolución que sería la aplicación también. de este tema para, no sé, informaciones científicas, entender un poquito más, una vez que tengan datos y base segura. y privada también para poder hacer esas consultas también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Hay algo que a mí me ha costado muchísimo entender es, venga, ¿cómo diablos educo en el sistema de salud para que la gente... entienda el potencial y el valor y la cantidad de cosas tan increíbles que puede traer la inteligencia artificial para beneficio de nosotros los pacientes, porque es que todos somos pacientes en algún momento de la vida.
Eduardo Miyake, Pfizer
Voy a compartir algo que es personal, tengo un hijo y mi hijo fracturó un dedo, desafortunadamente jugando fútbol ahí, fracturó un dedo y ahí fuimos al hospital, llegando al hospital el doctor ahí que nos atendió habló con nosotros también. Mirando el examen, no salió como una fractura. Sin embargo, en la evolución hizo una consulta a base de inteligencia artificial para mirar un poquito más en detalle. Y base al resultado que salió de allá, había una micro fractura que necesitaría ir a un tratamiento específico. Entonces, lo que está ahí, por una mirada, es cómo la inteligencia artificial, la tecnología, puede fortalecer el diagnóstico y la toma de decisión del médico. Si fuéramos a hacer un paralelo, o sea, total diferente de la realidad, o sea, de la salud y todo más, pero haciendo paréntesis, ¿no? En otra proporción. Cuando hablamos de fútbol, por ejemplo, ¿no? El brasileño acá habla de fútbol, ¿no? Contraemos esa visión, es pensar, a veces quedamos en la duda, ¿no? ¿Fue un gol o no fue? ¿Cuál fue el escenario que tuvimos acá? Y ahí hay el VAR, ¿no? O sea, la consulta a lo que se puede ir. Mirar si hubo o no. el gol si hubo algún tema o qué pasó ahí también. Entonces, son todas decisiones. La tecnología está para apoyar eso también. Lo que no puede pasar es que la tecnología sea la palabra final. Mi opinión personal de Eduardo, que la tecnología va a decir que fue gol. Y ya no, la he visto porque ya está. Igual el examen. La mirada de experiencia del médico no va a sustituir lo que sería la tecnología. Entonces, traer esta mirada, entender. es lo que va a cambiar muchísimo el juego, entre comillas, si se puede decir. Estuve una, también escuché otra conversación de un oncologista, que hablaba que la inteligencia artificial está para apoyar, traer diagnóstico temprano y todo más, sin embargo, algo que no se va a sustituir es la sensibilidad o la experiencia que el médico tiene al mirar a la persona la primera vez. Esta experiencia trae una mirada que él dijo, yo sé si la persona está haciendo, yo sé, creo por la experiencia, si la persona está pasando por algún tratamiento, si tiene algo que tal vez es un cuerpo hormonal que esté ahí aplicando, etc. Entonces, este feeling, esta experiencia no se sustituye por la tecnología. Hay un complemento, una sumando con la otra también para decisiones más correctas, adecuadas también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
Ay, Eduardo, me encanta porque yo creo firmemente en que la inteligencia artificial puede volver a hacer que la salud sea un poco más humana, dándole espacio a esa interacción y optimizando esto que tú haces una analogía perfecta con el VAR en el fútbol. Es exactamente lo mismo, es optimizar esa validación para que realmente los profesionales en salud tengan. mejores oportunidades para tomar mejores decisiones para la vida. En este caso, pues, lo tuvimos con el dedo fracturado, pero para millones de pacientes. Entonces, me parece, pues, fabuloso. Quiero preguntarte algo más alrededor de qué ha sido el desafío más duro que has tenido tú implementando temas de innovación en el sistema de salud. O sea, ¿qué ha sido lo más difícil que te has enfrentado en ese proceso de cambio, de innovación, de implementación de AI?
Eduardo Miyake, Pfizer
Bien, creo que pensando un poquito antes y reflexionando acá, desafíos con innovación. Uno cree que tal vez sea para uno creer un poquito más, ¿no? Porque hablamos de la diversidad, hablamos de las oportunidades, hablamos de métodos, ¿no? Sin embargo, tal vez quede en la cabeza que eso no sea para la salud, tal vez, ¿no? Se queda en la cabeza que tal vez eso sea para solo tecnología, cuando hablamos de métodos, ¿no? Con design thinking, design sprint, reception, etcétera, etcétera, ¿no? Sin embargo, cuando queremos, cuando la intención es innovar, es contraer la diversidad de las personas, ¿no? Tener el mismo propósito. además de eso aplicar prácticas de agilidad también, además de eso buscar eso tecnología para escala, entonces es una combinación lo que es sentido muchísimo es este primer step de creer, tal vez por temas de conocimiento entonces ese sería el primer step y después de eso y es un poquito el mindset y por seguridad de la industria también de temas de salud experimentar cuando hablamos vamos a generar un experimento y genera como una preocupación, pero en un experimento no podemos generar experimentos. Y ahí es entender esto, tal vez son riesgos controlados, seguro son riesgos controlados. Por otro lado, tal vez el otro punto sería cómo logramos romper los hilos, porque en general esto existe muchísimo dentro de la compañía, pero fuera de la industria también, o sea, los decodos, esto también sería algo clave que cambia muchísimo. El otro tal vez sería entender que los riesgos que hay de la tecnología en sustituir algo también, no es mayor de lo que tal vez sean las oportunidades, ¿no? Entonces, la oportunidad está en que va a ser base de conocimiento y que se pueda creer un poquito más en la innovación de las tecnologías y así por adelante también.
Laura Velásquez Herrera, AI Heroes
No, pues, Eduardo, me parece súper claro lo que dices. Creo que... bajo esa estructura que tú acabas de mencionar, bajo esos puntos principales, es donde hoy yo creo que es como el mayor esfuerzo que se está haciendo desde la industria particularmente y creo firmemente que hacia unos años más adelante sí podemos tener todo ese ideal que mencionabas antes. de la información centralizada, de poder compartir ese conocimiento, de ser más abiertos a contribuir a la ideación y a la construcción, pues vamos a llegar mucho más adelante en temas de AI. Muchas gracias por ser parte de este episodio y por dejar un poco de tu experiencia aquí con nosotros. Y muchas gracias a ustedes que escuchan AI Heroes. Por favor, déjenos en las preguntas de Spotify qué más les gustaría conocer y aprender sobre inteligencia artificial y los cambios que esto está trayendo en la industria de salud. Nos escuchamos en un próximo episodio.
