Introducción
En esta conversación entre Laura Velásquez de Arkangel AI y Tatiana Urrea, Gerente General de la Región Andina en Knight Therapeutics Colombia, sobre un tema de gran relevancia: el Alzheimer, la demencia el impacto transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en la lucha contra estas enfermedades.
- La demencia es el resultado de diversas enfermedades y lesiones que afectan el cerebro. La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia y puede representar entre un 60% y un 70% de los casos.
En este episodio se discute:
- Cómo la inteligencia artificial puede transformar el cuidado de la salud, particularmente en el contexto de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, ofreciendo nuevas formas de diagnóstico, tratamiento y apoyo para pacientes y cuidadores.
- Los desafíos en la adopción de la IA en el sistema de salud, como la necesidad de educación y conciencia sobre estas tecnologías
- Los retos en el diagnóstico temprano de Alzheimer y demencia
- La carga que las familias de los pacientes con estas enfermedades manejan
- Se discuten diferentes alternativas y proyectos que se pueden realizar con IA para mejorar el diagnóstico de Alzheimer
Conclusiones
- Uno de los mayores desafíos en el manejo del Alzheimer es diagnosticarlo en etapas tempranas. Muchas veces, los síntomas iniciales pueden ser atribuidos a la vejez o a otros problemas de salud, lo que retrasa el diagnóstico.
- Aumentar la conciencia pública sobre el Alzheimer y reducir el estigma asociado es fundamental para apoyar a las personas afectadas y sus familias
- La inteligencia artificial actúa como una herramienta para facilitar el acceso y la comprensión de la información, así como para tomar decisiones estratégicas en el cuidado de la salud.
- Se desmitifica la idea de que la inteligencia artificial es difícil, inalcanzable o costosa, enfatizando que está al alcance de todos y puede ser utilizada con la orientación adecuada
- La IA puede revolucionar el cuidado del Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas. Se mencionan aplicaciones como chatbots para educar a médicos y cuidadores, diagnóstico temprano de la enfermedad mediante análisis de datos y predicción de la progresión de la enfermedad.
Transcripción
Tatiana Urrea, Knight
Para mí el Alzheimeres una de las enfermedades más crueles que hay, porque es una enfermedad que leroba a la persona sus recuerdos. Y el amor por los recuerdos yo creo que es unode los amores fundamentales que los seres humanos tienen, casi como el amorpropio, como el amor a la pareja, como el amor a los hijos, el amor a losamigos. El amor a los recuerdos es algo muy importante.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Hola a todos ybienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas enlas que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando elfuturo de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personasincreíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de ArcángelAI y soy su host.
Vamos con el episodio.¿Cómo definirías qué es la inteligencia artificial en términos muy simples?
Tatiana Urrea, Knight
En realidad para mí essimplemente una forma de tener información más fácil. Es más como lo que llamanahora data management. Cómo podemos tener acceso a gran parte de información,cómo podemos tener esa información de una manera que todos la podamos entendery cómo esa información nos pueda servir para algo.
Cómo nos puede ayudara tener un montón de información que tenemos disgregada, pero cómo la podemosagregar en información que hace sentido para tomar decisiones estratégicas encuanto al cuidado.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Tati, bueno,encantadísima que estés aquí. Este podcast nace con una necesidad súper puntualy es que nos empezamos a dar cuenta que hay muchas oportunidades en laindustria de salud, muchas oportunidades en la industria de farmacia, peromuchas veces la gente no se da cuenta dónde están esas oportunidades de AI ydijimos qué tal si empezamos a hablar de esto y tener estas conversaciones.Entonces es una conversación chill y pues yo sé que tienes mucha, muchaexperiencia en la industria, entonces nos encantaría que de pronto enseñesmucho alrededor de tu conocimiento y lo que has vivido.
Entonces nada,bienvenidísima a este episodio, a este podcast, Tati, a compartir contigo. Paraempezar, quiero que me cuentes quién eres, cómo ha sido tu trayectoria unpoquito en salud y vamos entrando en materia.
Tatiana Urrea, Knight
Bueno, muchísimasgracias por la invitación. Realmente me emociona mucho de hablar deinteligencia artificial y salud. Creo que es un tema que tenemos todavía ungran camino por recorrer, mucho por explorar.
Yo empecé en estaindustria hace 25 años. Comencé mi vida laboral en Bayer, ahí estuve 14 años,pasé por diferentes puestos. Comencé como un trainee, que era como unaspersonas que Bayer y la corporación entrenaban diferentes posiciones, entoncesyo estuve en la parte de visita médica, en la parte de entrenamiento, en laparte de marketing, en la parte de ventas.
Luego estuve en unacosa que se llama Sales Excellence, que son como los indicadores de gestión,los indicadores de excelencia. Lo que no se mide pues no se puede mejorar,entonces cómo podíamos nosotros generar todos esos indicadores de gestión.Luego me fui para México, allá estuve cuatro años.
Posteriormente me fuipara Perú, ahí dirigí no solamente la parte farmacéutica, sino también la partede consumo masivo. También me dieron la oportunidad de dirigir la unidad deanimales de compañía, lo cual que siendo una súper enamorada de los animalesfue para mí una de las experiencias más lindas que he tenido en esta carrera.Posteriormente me fui para Bristol Mayor Squibb como gerente general enColombia.
Aquí pues básicamentela experiencia fue más hacia todo lo que es alto costo, todo lo que sonenfermedades como el cáncer, como el hepatitis C. Y luego di un salto hacia laindustria de diagnóstico in vitro. Estuve en una compañía española por sieteaños trabajando en la parte de diagnóstico in vitro.
Ahora estoy al frentede Knight Therapeutics como gerente para el clúster de North of Latin America.Entonces en estos 25 años pues las he visto todas, ¿no? Las he visto todas, hevisto cómo ha evolucionado la industria.
A nivel tecnológicocuando yo entré, los visitadores médicos, yo me acuerdo que lo primero que measignaron como trainee fue la parte de visita médica y ver cómo ellos manejabantodo el papel. Toda la visita médica se hacía en papel. No teníamos ningún handhelddevice.
Yo la primera vez, mitrabajo, mi primer trabajo fue darles a la fuerza de ventas los Palm Pilot. Nosé si, yo creo que tú estás muy chiquita, no te acuerdas de eso.
Laura Velásquez, Arkangel AI
No tengo ni idea.
Tatiana Urrea, Knight
Los precursores delos, ¿cómo se llama? De los iPads. Son como unas, y ahí empezamos nosotros acrear los módulos para lo que se llama automatización de la fuerza de ventas.
Y nosotros creamos laprimera, apenas el World Wide Web estaba como entrando como en furor y creamosla primera página para poner ahí los indicadores de gestión de la fuerza deventas y que la gente pudiera entrar. Eso en Bayer fue absolutamente novedoso.Me acuerdo que el presidente de la región andina me invitó a una reunión, enese momento Venezuela era otra cosa, era un hub importante, y venían todos losgerentes de Latinoamérica solo a ver cómo nos podíamos, cómo acá en Colombianos estábamos conectando.
Entonces cómo llegamosde ahí, o sea, prácticamente del papel a cómo estamos ahorita en inteligenciaartificial y cómo ahorita nosotros tenemos que pensar es cómo utilizamos esainteligencia artificial y cómo la industria en 25 años, que mi hija tiene 27años, cómo puede cambiar absolutamente y cómo la tecnología puede migrar derealmente algo muy básico a cómo migramos a lo que es de ahora, básicamentetodo lo que son los algoritmos, el machine learning y todo el tema pues ya dela inteligencia artificial.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Tatiana, a mí meencanta mucho de tu historia, algo en lo que estás trabajando hoyparticularmente y me encantaría preguntarte qué te llevó inicialmente ainteresarte y trabajar en el campo de estas enfermedades neurodegenerativas entemas de demencia, qué te llevó a interesarte por esto, porque yo sé que segúnla OMS cada año aumenta la incidencia de estas enfermedades y particularmentede demencia, se dice que para las siguientes décadas va a haber más o menos 140millones de personas con esta patología.
Tatiana Urrea, Knight
Para mí el Alzheimeres una de las enfermedades más crueles que hay, porque es una enfermedad que leroba a la persona sus recuerdos y el amor por los recuerdos yo creo que es unode los amores fundamentales que los seres humanos tienen, así como el amorpropio, como el amor a la pareja, como el amor a los hijos, el amor a losamigos, el amor a los recuerdos es algo muy importante y al final del día sinosotros pensemos solamente un momento cuando estamos estresados, cansados,aburridos y nos sentamos y pensamos un momento en algo bonito, algo agradable,en una imagen positiva, en algo que nos dé paz y felicidad, ¿cómo eso noscambia inmediatamente ese sentimiento de tensión o de agotamiento que podemostener? Entonces los pacientes con Alzheimer pierden absolutamente eso, yo veíahace poco, estaba escuchando un podcast de una psiquiatra que se llama MaríanRojas Estarpe y ella citaba una frase de Voltaire que me quedó como muy clavadaen la cabeza y que decía que hay momentos en la vida en que los recuerdos sonsuficientes para borrar años de sufrimiento y eso es algo que pierden lospacientes de Alzheimer, entonces a mí realmente ese tema me ha llamado mucho ynosotros aquí en la empresa en la que estamos pues trabajamos mucho en esa áreaterapéutica, entonces eso es como la motivación más personal en cuanto aestudiar la enfermedad, en cuanto a entenderla, los diferentes ángulos que hayen esa enfermedad tan compleja.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Ahora, desde tumirada, desde toda la experiencia que tienes, ¿cómo empezaste a pensar, venga,esta tecnología como la inteligencia artificial de pronto nos puede ayudar enesta enfermedad tan cruel, tan dura, como lo acabas de decir, y pues me intrigamucho saber cómo desde tu mirada, desde tu experiencia, dices, esta tecnologíapuede revolucionar la forma en la que tratamos la enfermedad, ¿qué avancesespecíficamente tú ves que pueden traer
Tatiana Urrea, Knight
beneficio en estecampo? Una de las cosas que nosotros tenemos, siendo una compañía en queestamos centrados en el paciente, es realmente cómo se puede ayudar y soportarel diagnóstico, porque ¿qué pasa? Esta es una enfermedad muy compleja, porquees una enfermedad que tiene deterioros cognitivos, de memoria, tiene delirios,depresiones, apatías, y está muy asociada a la edad.
El problema es que aveces es muy difícil, sobre todo en las etapas muy tempranas, hacerse detectaresa enfermedad. En un país como Colombia, donde nosotros tenemos, hay una leyde salud mental, pero donde nosotros tenemos unos cuidados a nivel, en ciertasregiones donde simplemente no puede llegar un psiquiatra, donde no hay acceso aun neurólogo tan fácil y no hay una oportunidad tan fácil de acceder. Queremoscomo industria ayudar a cómo podemos apoyar ese diagnóstico y cómo podemosapoyar a que haya realmente una detección temprana, porque es cierto que elAlzheimer es una enfermedad que no se cura, pero si es una enfermedad que sedetecta a tiempo, es algo muy positivo para el desarrollo de la enfermedad.
Entonces, ¿cómonosotros como industria podemos contribuir a eso? ¿Qué pasa a la tecnología enuna geografía como la colombiana, donde a veces es muy difícil llegar a lasregiones? Pues la tecnología simplemente nos acerca.
¿Qué pasó en lapandemia? Fíjate, todos estábamos en la casa y, pues, por la magia del Zoom yel Skype y todo eso, todos pudimos estar reunidos y haciendo nuestro trabajo yretomando las actividades. Entonces, básicamente, pensando en eso, decimos,bueno, ¿cómo la inteligencia artificial nos puede ayudar a ayudar a que hayaunos diagnósticos tempranos que al final redunden en un mayor bienestar para elpaciente, para el cuidador, que es un elemento muy importante en estaenfermedad y para todo el sistema de salud?
Porque estasenfermedades, cuando no son bien tratadas desde el principio, generan un montónde complicaciones, porque los pacientes tienen delirios, entonces se vuelvenagresivos, se les olvida si comieron o no comieron y llega un punto ya alfinal, a la parte final de la enfermedad, en que al paciente inclusive se leolvida deglutir. Entonces, ¿cómo podemos si nosotros como sociedad, que estamosenvejeciendo, porque es que eso es así, estamos envejeciendo, ¿cómo es quenosotros podemos aportar a la sociedad haciendo una detección temprana?
Laura Velásquez, Arkangel AI
Ven, a mí me causamucha curiosidad esto, es porque dentro de la experiencia que hemos visto y quehemos tenido aplicando modelos de inteligencia artificial, pues desde Arcángel,yo me he dado cuenta que la mayoría de proyectos de AI están enfocados a otraspatologías, cardio, renal, bueno, cardiometabólico, pues, temas de oncología,temas respiratorios, pero jamás, hasta que llegaste tú con una idea muy claraen tu cabeza, jamás se habían puesto sobre la mesa temas de patologíasneurodegenerativas, particularmente demencia y específicamente Alzheimer. Megusta mucho uno de los estudios que sacó recientemente la OMS, habla muchosobre que la incidencia en Latinoamérica de enfermedades asociadas a lademencia crecen casi que año a año entre un 7 a un 7.5%, y eso es altísimo, yestá muy asociado a lo que tú me acabas de decir de que la expectativa de vidacada año es mayor. Me encantaría que me cuentes cómo fue plasmar un proyecto deinteligencia artificial para enfermedades neurodegenerativas, particularmente Alzheimer,cómo fue plantearte esa idea tan clara que me mostraste un día que me dijiste,Laura, mira, esto es lo que está resonando en mi cabeza, y cómo fue plantearese proyecto de inteligencia artificial en un entorno que a veces no hay tantaeducación alrededor de esto.
Tatiana Urrea, Knight
A ver, el planteo fuefácil porque nosotros al final del día tenemos un tema muy claro, nosotrosqueremos apoyar el diagnóstico temprano de esta enfermedad y ayudar a losmédicos a que conozcan todo lo relacionado, no solamente a nivel terapéutico dela enfermedad, sino también todo lo que puede llevar y conllevar el cuidado deun paciente de Alzheimer, que no solamente a nivel terapéutico, es que sonmuchas cosas, es cómo aconsejas tú a un cuidador, es cómo tienes que escalarlas diferentes dosis a medida que el paciente va necesitando lo que llamamostitulación, a medida que el paciente lo va necesitando.
Entonces, en realidadpara nosotros esto consta de dos partes, una educación médica continua, que esuna gran porción de lo que hacemos, pero la otra es cómo reforzamos esaeducación médica continua a través del machine learning. Y en realidad es quemira, uno dice inteligencia artificial, pero todos vivimos todos los días coninteligencia artificial, todos estamos de alguna manera relacionados con eso, aveces es un nombre muy caro, como digo yo, inteligencia artificial, pero alfinal todos en el día a día tenemos algún tipo de relación con la inteligenciaartificial. Y eso viene desde hacer un tema en que obviamente los médicospuedan tener un acceso muy fácil y muy rápido a las preguntas que puedan tenersobre la patología, los diferentes tratamientos, apoyos a los cuidadores, etc.
Hasta hace poco estabaescuchando un podcast de una persona en Argentina que hizo la tesis de grado endoctorado en inteligencia artificial, viendo cómo podía la cámara delcomputador ver la pupila del paciente y analizando la pupila del paciente vercómo estaba el deterioro cognitivo. O sea, puedes llegar hasta ese espectro,que es un espectro fantástico, pero al final también podemos hacerlo muysencillo y todos convivimos con eso.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Me encanta porquevuelves muy simple el significado complejo que le damos muchos al concepto deinteligencia artificial. Y pues es muy sencillo a la hora de tú decir, pues sihay un tema de educación grave en lo que estamos haciendo en el día a día, que esalrededor de demencia de Alzheimer, ¿cómo tú utilizas hoy la inteligenciaartificial para ayudar a esto? Me encanta.
Acá algo chévere, ¿quéfue lo más retador a la hora de plantearte este modelo de vamos a utilizar lainteligencia artificial para educar a los profesionales en salud alrededor delo que estamos haciendo? ¿Qué fue lo más retador?
Tatiana Urrea, Knight
Nosotros estamos en lafase muy inicial del proyecto. Eso también es importante decirlo, pero lo másretador ha sido la recolección de la información para alimentar, digamos, elalgoritmo. Esto funciona en la medida que sea útil para las personas.
La información queestá adentro tiene que ser robusta. Entonces, para nosotros teníamos que buscarla mejor información posible, ser lo más objetivos posible. Esto nosotros no loqueremos hacer con un branding, con un tema de marca.
Lo que nosotrosqueremos crear con esto es lo que se llama, en inglés, awareness o elconocimiento básico sobre ciertos temas de la enfermedad, del diagnóstico y deltratamiento. Entonces, al final del día queríamos ser muy pulcros en la formade recolectar toda la información posible y que fuera lo más objetivo para quecuando el médico consulte los algoritmos pues pueda tener toda la informaciónque necesita y que está requiriendo en ese momento en su práctica médica.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Acá hay algo que megusta mucho y es porque el potencial de la inteligencia artificial realmentepuede transformar lo que hoy se vive con el Alzheimer. Porque el status quo uotras herramientas no y esta sí puede llevar a un resultado mucho más eficientede lo que tú vives y percibes en el día a día alrededor de este tipo deenfermedades.
Tatiana Urrea, Knight
Hay dos temas. Un temaque es relacionado con lo obvio y con el día a día. Yo creo que todo el mundotiene hoy en día un celular.
O sea, yo creo que esmuy poca las personas que no tienen WhatsApp o Instagram. Entonces, todo elmundo tiene algún tipo de herramientas tecnológicas en este momento que lepermite el funcionamiento de un chatbot. ¿Y qué pasa?
Muchos, y es el temade cómo nos hemos vuelto los seres humanos. Yo a veces veo la población jovencomo estando dos personas cerca están chateándose entre sí. Yo digo, pero si esque se tienen al lado.
O sea, no haynecesidad de estar chateando. Entonces, ya la gente tiene en su medida en quetiene que estar todo el tiempo con su iPhone, con su lo que sea. Ya hay unaadopción alrededor de la tecnología móvil.
Exactamente. Entonces,¿qué pasa? Traigámosle a la tecnología móvil todo este conocimiento yfacilitemos las cosas.
Porque al final deldía es hacer las cosas fácil. Porque cuando las cosas son fáciles, pues seusan. Cuando las cosas son muy complejas, son muy difíciles, pues entonces elnivel de uso disminuye.
Entonces, esa fue laidea, ¿no? Hacerlo más fácil. Y con el tema de las enfermedades mentales, puesgeneralmente los sistemas de salud se enfocan mucho en las enfermedades, puesen el cáncer, en las enfermedades muy visibles.
La enfermedad mentalno es tan visible. Muchas veces se confunde con síntomas normales de la vejez.Ah, es que se le está olvidando.
No, ya es por la edadque tiene. Es que está como deprimido. No, ya es porque está viejito.
En lugar de realmenteentender que este sí es un síntoma claro de una enfermedad compleja que debeser tratado por un profesional de la salud. Eso es lo que yo creo que lainteligencia artificial nos puede ayudar a crear esa concientización.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Me parece tan bonito.Para decirte que en mi familia también hay muchos casos de Alzheimer y es todoun reto este tema. Y no solo Alzheimer, inclusive Parkinson y otrasenfermedades neurodegenerativas que afectan demasiado, diría que excesivamente,la vida del paciente y de la familia, porque es que trae un costo muy alto parael sistema, es un costo muy alto para la familia.
El cuidador en sí esun costo muy alto para el paciente. Bueno, retomando acá, ¿qué aspectos de esteproyecto que estás creando de inteligencia artificial te entusiasman más?
Tatiana Urrea, Knight
El éxito es que lospacientes de Alzheimer se traten tempranamente, se detecten y se tratentempranamente. Que nosotros podamos tener un paciente de Alzheimer que seatratado de forma rápida, de forma holística, es decir, con informaciónpertinente para el cuidador y que el médico tenga todas las herramientas parahacer los diagnósticos y las recomendaciones terapéuticas que crea conveniente.Entonces, para mí el éxito es ese, el éxito es que se cree ese conocimiento yesa concientización de todo lo que está disponible para el tratamiento de laenfermedad.
Laura Velásquez, Arkangel AI
A mí me causa muchacuriosidad, ¿dónde ves tú que hay más oportunidad para mejorar la vida de lospacientes, para mejorar el sistema, para ayudar más, pues obviamente, aincrementar ese diagnóstico temprano? ¿Dónde ves tú que hay más oportunidadalrededor de crear mayores modelos inteligentes para beneficio del sistema y delos pacientes?
Tatiana Urrea, Knight
Yo creo que en estemomento nosotros tenemos que identificar varias cosas. La primera cosa es eltema del cuidador. El cuidador de un paciente de Alzheimer no es un cuidadorestándar.
No es lo mismo cuidarun paciente o una persona que tiene un deterioro cognitivo por Alzheimer quecuidar una persona mayor que tiene restricción de movilidad. No es lo mismo.Entonces, creo que nosotros dentro del sistema de salud colombiano tenemos queenfocarnos mucho en cómo es que debe ser el cuidado de ese paciente deAlzheimer más allá de las opciones terapéuticas.
Porque, ¿qué pasa?Cuando un paciente de Alzheimer no tiene suficiente neuroestimulación, es unpaciente que progresa más rápido. Entonces, ¿cómo es que podemos mantener aesos pacientes con estimulación cerebral?
¿Cómo podemosayudarles a los cuidadores a que entiendan que la socialización es fundamentalpara que no haya progresión en la enfermedad? ¿Cómo responder hacia ciertoscomportamientos? ¿Cómo manejar el tema de los delirios?
Que son algo que pasacon la enfermedad. Entonces, yo creo que para darle herramientas al cuidadorahí todavía hay un campo inmenso, creo que te diría que inexplorado, quenosotros deberíamos trabajar. Y la otra, ya saltándonos a la parte clínica,también podemos pensar, y ahí no tengo la respuesta, pero sí pensar en cómopodríamos desarrollar algoritmos que nos ayuden a la predicción de laprogresión de la enfermedad.
Porque cuando laenfermedad progresa, la parte terapéutica debe ajustarse de acuerdo a esaprogresión. Entonces, ¿cómo es que podemos desarrollar diferentes mecanismos?Mira, yo te decía, por ejemplo, el tema del ojo, de la cámara, yo no sé qué tanfácil sea eso, pero yo creo que hace muchos años, y a mí me hubieran dichocuando yo estaba sacando mis palpailos, muy feliz, y me sentía la mástecnológica por tener las palpailos, que ahorita íbamos a tener un tipo demachine learning que yo le pongo la palabra Alzheimer y me saca toda unabibliografía, yo hubiera dicho, no, esto no es posible. Entonces, yo tambiéncreo que estas cosas van a irse desarrollando, pero sí necesitamos, ahorita,esto es lo que yo puedo identificar así rápidamente que se necesita lapráctica.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Uno de los mayoresretos que tenía mi familia, con mi bisabuela particularmente, que además vivióhasta los 103, era el tema de que no sabían qué hacer con los pacientes, o sea,con ella, no sabían. Entonces pasaba algo, y ahora qué, y de nuevo pedir cita,con el médico, tienes mucha razón, hay una oportunidad gigante alrededor decómo esta tecnología nos ayuda en tiempo real con los cuidadores. Y en temas deprogreso de la enfermedad, ni se diga, creo que nosotros hoy en día ya venimoshaciendo muchos modelos en progreso de otras enfermedades, entonces claramenteen esta y en todas las neurodegenerativas hay un potencial impresionante.
Qué bonito seríadecir, bueno, sí, tenemos Alzheimer, pero estamos en este punto y cómo podemosevitar el avance a otros estadios. Sería increíble, me parece increíble. ¿Cómoves ese reto de adopción de AI, de estas tecnologías en nuestro sistema de saludhoy?
Bueno, no lo llamemosnuestro sistema Colombia, sino en los sistemas de salud existentes. ¿Cómo vesese reto de adopción de AI allá afuera?
Tatiana Urrea, Knight
Mire, yo creo quetodos somos hijos de nuestro tiempo, ¿no? Y la inteligencia artificial vinopara quedarse. Entonces, los sistemas de salud poco a poco tendrán que irmigrando hacia eso porque hay una cosa clara y es que la inteligenciaartificial trae eficiencias que no podríamos tener de otra manera.
Y yo te daba el casode nuestro chat, de nuestro Machine Learning, nuestro chatbot, porque al finaldel día nosotros no tendríamos ese alcance si no tuviéramos una herramienta quefuera tan fácil, tan intuitiva, para que todo el mundo pudiera utilizarlo.Entonces, está para quedarse. Yo creo que la adopción se va a dar.
Creo que acá hay unagran responsabilidad de todos los actores del sistema por adoptarla de unaforma responsable, por adoptarla de una forma altruista y pensando en elpaciente. Yo creo que mientras esto se haga pensando en el bienestar delpaciente, la adopción se tiene que dar de manera fluida y rápida a medida queesto también va avanzando porque creo que esto avanza día a día. Esimpresionante cuando tú ves la cantidad de avances que puede estar de unasemana a otra y tenemos que montarnos en esa ola y ver cómo podemos capitalizartodo ese conocimiento para los pacientes.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Me acuerdo muchocuando hablamos por primera vez es que en tu cabeza estaba muy claro quénecesitabas desarrollar con inteligencia artificial. O sea, en tu mente fue,Laura, yo necesito esto. ¿Se puede o no se puede?
Me acuerdo que es muyclaro. Ahorita me respondías que fue muy fácil ese proceso de llevarlo a cabo,pero aunque no lo creas, no es tan común. Entonces, me encantaría preguntartecómo aprendes de este tipo de tecnologías, cómo te educas alrededor de esto,pero más allá del tema de escribir el código o eso que creo que no es tanrelevante, es cómo desde tu mirada estratégica tú ves valor ahí y cómo aprendesde esto para llevar la estrategia a la acción.
Tatiana Urrea, Knight
Bueno, mira, yo soyuna persona muy curiosa, entonces creo que yo siempre en la vida he aprendidoeso a través de la curiosidad que me da todo el tiempo. La primera, digamos elprimer acercamiento a la inteligencia artificial la tuve de hecho viéndote a tien un congreso que estuvimos y viendo todo el desarrollo que habían hechoparticularmente, no me acuerdo ahorita el caso, pero era de un hospital que túmencionaste todo lo que se había hecho y empecé como a pensar y dije, bueno,¿cómo podemos extrapolar? Y empecé a investigar, ¿qué es?
¿cuáles son lasbondades? ¿qué es lo que nos puede ofrecer en este momento? Y con el equipoporque pues esto obviamente tampoco fue tema mío solo, con el equipo empezamosa pensar, bueno, tenemos esta pregunta, yo siempre digo como este problema oesta situación que nosotros tenemos que resolver y ¿cuáles son las herramientaspara resolverlo?
Y ahí en un momentodado a mí me acordé de que había estado en ese congreso y te había escuchadohablar de eso y dije, yo creo que esto nos puede servir aquí para facilitar elacceso a la información que queremos transmitir. Al final, yo creo que todo vienede tener muy claro el qué se quiere, yo creo que para todo en la vida siemprehay un tema y es, tengamos claro qué queremos conseguir, yo siempre digo ¿cómoluce el éxito para una situación determinada como la que tenemos ahorita, parael predicamento que tenemos con esta patología? ¿Cómo luce el éxito?
¿Y qué necesitamospara alcanzar ese éxito? Y ahí es donde viene a través de un brainstorming conel equipo, las diferentes herramientas, porque esto pues es un programaholístico que tiene varias aristas, la inteligencia artificial es uno de ellos,pero siempre es con esa pregunta ¿no? ¿Cómo luce el éxito?
Y de ahí sale todo lomás.
Laura Velásquez, Arkangel AI
¿Cuáles son esos mitosque tú ves más comunes sobre la inteligencia artificial que te gustaríadesmentir? Mira, el primero que es difícil, porque en realidad no es difícil.
Tatiana Urrea, Knight
El segundo, que esinalcanzable, que esto es solamente como para personas que sepan programar,porque claramente yo estoy lejos de la programación entonces, no se necesitasaber programar, creo que se necesita estar bien rodeado de personas que sabenhacerlo, pero con las ideas claras de lo que se quiere hacer. Y el tercero, quees costoso. En el sentido hay herramientas ahorita de inteligencia artificialque todos tienen acceso y prácticamente son gratis.
La otra vez estaba yobuscando unas imágenes y me salió una cosa que pusiera un tema ahí de no chatGPT, sino algo como muy parecido y efectivamente me bajó todo un banco deimágenes que ya quisieras pues que me hubiera, no sé, tomado tres días hacertodo el research de las imágenes. Entonces yo creo que está al alcance detodos. El tema es tener esa curiosidad para empezar a investigar qué es, cómoes, dónde es y es que la curiosidad uno lo puede llevar lejos y es ese espíritude aprender y de entender que hay muchas cosas nuevas que pueden ayudarnos ahacer lo mismo, pero diferente.
Así se ven un pocoraros, pero es hacer lo que siempre se ha hecho, que es la parte de educaciónmédica continua, que es lo que la industria tradicionalmente ha hecho, perocómo lo podemos hacer diferente, en el sentido que sea más ágil, más rápido ymás amigable para los profesionales de la salud. Súper chévere.
Laura Velásquez, Arkangel AI
Aquí la últimapregunta, ¿cómo visualizas tú el futuro de la salud apalancada de estatecnología? ¿Cómo te sueñas de ese mundo?
Tatiana Urrea, Knight
Mira, yo creo que esun tema, lo que nos va a permitir esto es tener un mayor acceso un mayor accesode los pacientes hacia sus médicos tratantes y es la democratización de lasalud, en el sentido de que todos podemos tener acceso a tratamientos, todos podemostener acceso a las tecnologías, no tenemos antes, hace muchos años cuando unpaciente se enfermaba gravemente de cáncer o de alguna enfermedad complejavamos a hacer referenciación donde están los líderes de opinión los mejoresponentes, creo que con este tipo de herramientas todo este conocimiento sepuede traer a cualquier paciente en cualquier rincón del mundo entonces creoque eso es lo que va a hacer la inteligencia artificial bien utilizada y comodigo siempre con el paciente en el centro de todo Tatiana, te lo agradezcoinfinito
Laura Velásquez, Arkangel AI
por último, que meacaba de surgir una duda ¿cuál es esa regla que se tiene que quebrar para quehaya más rapidez en la adopción de esta tecnología en la industria?
¿Tú cuál crees que es?
Tatiana Urrea, Knight
Yo creo que no tantoeso es la regla, yo creo que lo que se tiene que expandir es el conocimiento.Yo creo que se tiene que entender de forma fácil qué es la Inteligencia Artificialy qué se puede hacer con ella. Porque muchas veces la mayor barrera es que nose entiende.
Muchas veces es muysimple, es decirle a alguien como oiga si hace un buen research de subiblioteca de información y lo pone en manos de alguien que sepa hacer un algoritmo,pues tiene su chatbot.
Pero hacerlo enpalabras simples, sencillas. A mi me gusta mucho el lenguaje simple porque ellenguaje simple siempre transmite las ideas claves. Eso es lo que pasa con laIA que la llenan con palabras rarísimas, anglicismos y al final la gente noentiende qué es eso. Entonces yo creo que es traerla a palabras sencillas, entraerlas a herramientas concretas, en hacerlo concreto. Cuando la gente tieneacceso a lo concreto, es más fácil articular las estrategias alrededor de algoque siente que ya es concreto.
